2020年9月9日，中國橡膠工業協會舉辦的“2020全球輪胎產業鏈暨中國輪胎工業發展觀察”線上會議順利召開， VMI（煙臺）機械有限公司副總裁戚曉輝就目前國內輪胎企業在智能制造方面的實施情況及效果，以及VMI的創新解決方案，進行了梳理和介紹。目前人類正在見證人工智能、物聯網在社會活動和制造業中的深度融合，全世界正站在第四次工業革命的風口上。

智能制造的概念已經深入全球輪胎行業，外資企業絕大多數選擇了在原生產線的制造系統等軟件設施上進行了升級，而國內企業因新建或擴建較為活躍，大多選擇了在硬件設施和軟件設施上并重的升級方案。目前國內已經有3家企業宣布完全建成了“工業4.0”標準的智能輪胎工廠，分別是雙星集團的青島工廠、森麒麟輪胎的青島工廠和萬力輪胎的合肥工廠。

目前國內大部分輪胎企業則選擇先對生產線的部分重要環節進行智能化的改造，在硬件設施和軟件設施上并重的升級方案，實現輪胎產品生產全程的“可控”、“可管”和“可視”；外資企業絕大多數選擇了在原生產線的制造系統等軟件設施上進行了升級。相比傳統工廠這些智能工廠可在節省約75%的人工成本、60%的項目用地和25%的非生產性能耗的同時，大幅提升產品合格率和制造效率。

中策橡膠的阿里云ET工業大腦，通過人工智能處理分析膠料的性能，匹配最優的合成方案，在穩定混煉膠性能的同時降低了加工環節的成本投入，實現了混煉模塊的“可視”和“可控”。三角輪胎的華陽分工廠通過植入芯片、條碼識別等環節達成了對輪胎生產系統的雙向追溯，使生產環節形成一個完整的物聯網閉環，相比傳統生產模式相比提高了約工效40%，實現了生產模塊的“可控”和“可管”。

而在輪胎實際生產過程中，要達到對輪胎硫化、成型等復雜制造環節的“可視”則十分困難，荷蘭VMI公司為此在2017年推出了一個名為PIXXEL的智能視覺系統，該系統據稱將提高輪胎成型工序中所有關鍵環節的精準性能。

該系統在帶束層導向環節可以自動校準攝像頭并確定和補償鏡頭誤差，也可以實現快速自動干預來糾正任何生產錯誤，還可以對膠條接頭的每次搭接進行測量，以便確保在公差范圍內等。在實現數據信息采集的同時，PIXXEL還可以進行信息處理和工藝控制，生產過程中的數據也可以靈活導出，為客戶提供可審計數據從而改善工藝和工序等。VMI的視覺技術可有效替代操作工的眼睛，減少人為干預，實現可靠的無故障生產。

“工業4.0”通過將信息化技術，自動化技術，無線識別技術和現代管理技術4大模塊有機結合，在提升單線制造效率的同時帶動了整體生產管理能力的跨越。在國家層面的政策推動和競爭者的壓力驅策下，國內的眾多企業都已經投入到智能化改造的浪潮中。起步較晚的中國輪胎企業一直扮演者追趕者的角色，面對幾乎被壟斷的高端產品市場，中國企業要想實現與外資產品的比肩，就必須要走穩占中低端市場、累積技術提升以眺望高端市場的發展路線。